Prompt Engineering no ChatGPT

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Segunda-feira, 17 de julho das 14h00 às 18h00

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  • Compreender o funcionamento básico do ChatGPT e a relevância dos prompts na obtenção de respostas precisas e úteis.
  • Aplicar estratégias eficazes para a formulação de prompts que direcionem o ChatGPT para produzir respostas desejadas.
  • Aplicar técnicas de otimização de prompts em exercícios práticos.

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[ms_accordion_item title=”Equipa docente” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]

Ricardo Correia

Mariana Pais

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[ms_accordion_item title=”Destinatários” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]

Profissionais de Saúde, docentes e estudantes do ensino superior da área da Saúde (licenciatura, mestrado ou doutoramento).

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[ms_accordion_item title=”Regime de frequência” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]

Apenas e-learning.

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Condições específicas de acesso:

Profissionais de Saúde e estudantes do ensino superior da área da Saúde (licenciatura, mestrado ou doutoramento).

Critérios de seleção:

Os candidatos que cumpram as condições específicas de acesso serão ordenados pela ordem de submissão de candidatura.

Propinas:

Gerais: 80 €

Descontos:

  • Desconto de 15% para formandos que se inscrevam em mais do que uma unidade de formação não gratuita da Escola de Verão da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto;
  • Desconto de 25% para estudantes inscritos em cursos de doutoramento, mestrado, especialização ou estudos avançados do MEDCIDS (não acumulável com desconto anterior);
  • Isenção de pagamento de propina para docentes, investigadores, bolseiros e colaboradores do MEDCIDS – Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde – até ao limite de 7 formandos, sujeita a aprovação do Diretor do Departamento.

Vagas: máximo 30 | mínimo 5

Prazos de candidatura: até 3 julho de 2023

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Duração: 4h

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  • Introdução ao ChatGPT
  • Conceitos básicos de “Prompt Engineering”
  • Realização de exercícios práticos
  • Avaliação e adaptação de prompts

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