Inteligência Artificial na Saúde – Estado da arte com exemplos da Google

 

Calendário

  • Sexta-feira, 11 de julho das 09h30 às 12h00

 

Objetivos

  • Compreender os fundamentos e a evolução da Inteligência Artificial generativa (Gen AI) na área da saúde, com destaque para os principais conceitos, marcos históricos e investimentos globais no setor.
  • Explorar o impacto da IA nas carreiras dos profissionais de saúde, incluindo desafios e oportunidades emergentes na prática clínica, na investigação e no ensino.
  • Demonstrar exemplos práticos de aplicação de Gen AI na saúde, com enfoque nas ferramentas desenvolvidas pela Google, como o Google AI Studio e o Notebook LM, ilustrando casos de uso em ambientes clínicos e académicos.

 

Regime de frequência

 

Equipa docente

 

Destinatários

Profissionais de saúde e estudantes do ensino superior da área

 da saúde (licenciatura, mestrado ou doutoramento).

 

Candidaturas

Condições específicas de acesso:

Profissionais de saúde e estudantes do ensino superior na área da saúde (licenciatura, mestrado ou doutoramento).

Critérios de seleção: 

Os candidatos que cumpram as condições específicas de acesso serão ordenados pela ordem de submissão de candidatura.

 

Estrutura curricular

  Duração: 2h30m

 

Conteúdos programáticos

  • Introdução à Inteligência Artificial Generativa (Gen AI)

    • Conceitos fundamentais de Gen AI
    • Diferenças entre IA tradicional e IA generativa
    • Principais marcos e evolução tecnológica na saúde

     

    Panorama global e investimento em Gen AI na saúde

    • Dados e tendências internacionais
    • Áreas prioritárias de aplicação (radiologia, triagem, apoio à decisão, educação médica)
    • Estratégias de investimento das grandes tecnológicas (com foco na Google Health)

     

    Impacto da Gen AI nas profissões da saúde

    • Transformações no trabalho clínico e assistencial
    • Potencial da IA no ensino, formação e apoio à investigação
    • Ética, responsabilidade e colaboração homem-máquina

 

Metodologia de ensino (opcional)

Casos práticos e demonstrações

  • Apresentação e exploração do Google AI Studio: criação e afinação de modelos com interface intuitiva
  • Utilização do Notebook LM (Language Model) para organização de conhecimento clínico, apoio à redação científica e preparação de casos
  • Exemplos de aplicação real em contextos clínicos e académicos

 

Propinas:

Gerais: 50€ 

Descontos:

  • Isenção de pagamento de propina para docentes, investigadores, bolseiros e colaboradores do MEDCIDS – Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde – até ao limite de 7 formandos, sujeita a aprovação do Diretor do Departamento.

Vagas:

máximo 75 | mínimo 10

 

 

Prazos de candidatura:

até 09 julho de 2025