Muitas conclusões científicas publicadas baseiam-se no conceito de “significância estatística”, tipicamente avaliado com o valor p, contudo frequentemente na literatura médica este valor de p é mal utilizado e mal interpretado. Isto leva a que algumas revistas científicas comecem já a desencorajar o uso de valores de p, e alguns cientistas e estatísticos recomendam mesmo o seu abandono.
Com base nas recentes recomendações publicadas pela American Statistical Association (ASA) sobre significância estatística e valores de p, vamos, neste seminário, refletir sobre estes conceitos, questionando:
O que significa o valor de p? Porque é que dizemos que p<0.05 é estatisticamente significativo e o que isso implica? Conclusões científicas só podem ser tiradas com base em valores de p significativos? Os valores de p-value fornecem uma boa medida de evidência em relação a um modelo ou a uma hipótese? Com o valor de p posso medir a magnitude do efeito e a importância do resultado encontrado?
Com base nas recentes recomendações publicadas pela American Statistical Association (ASA) sobre significância estatística e valores de p, vamos, neste seminário, refletir sobre estes conceitos, questionando:
O que significa o valor de p? Porque é que dizemos que p<0.05 é estatisticamente significativo e o que isso implica? Conclusões científicas só podem ser tiradas com base em valores de p significativos? Os valores de p-value fornecem uma boa medida de evidência em relação a um modelo ou a uma hipótese? Com o valor de p posso medir a magnitude do efeito e a importância do resultado encontrado?
Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística.
Valor da inscrição
Gratuito
Prazos de inscrição
01 de Junho de 2019 a 8 de Setembro de 2019
Clique aqui para inscrever-se
Duração
1 hora
Calendário
Sexta-feira 20 de Setembro de 2019 das 13h30 às 14h30