- Quinta-feira, 22 de setembro das 14h00 às 20h00
- Sexta-feira, 23 de setembro das 14h00 às 20h00
- Quinta-feira, 29 de setembro das 14h00 às 20h00
- Sexta-feira, 30 de setembro das 14h00 às 20h00
- Quinta-feira, 6 de outubro das 14h00 às 20h00
- Sexta-feira, 7 de outubro das 14h00 às 20h00
- Quinta-feira, 13 de outubro das 15h30 às 20h00
Esta unidade curricular pretende abordar os fundamentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística adaptados a objetivos de investigação clínica e de investigação em saúde. O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico adequado.
Titulares do grau de licenciado, do grau de mestre ou equivalente legal.
Regime de frequência à distância. Os formandos podem assistir às sessões em direto e intervir.
Condições específicas de acesso:
Grau de licenciado ou de mestre ou equivalente legal.
Critérios de seleção:
Os candidatos serão ordenados com base na ordem de submissão de candidaturas.
Propinas: 250€
Vagas: 10
Prazos de candidatura: 2 de agosto a 9 de setembro de 2022
Para inscrever-se no curso “Estatística Médica”, por favor envie os seguintes documentos para medcids_ensino@med.up.pt:
- cópia do documento de identificação (bilhete de identidade; cartão de cidadão; passaporte) ou Declaração dos Dados de Identificação;
- consentimento para a submissão do documento de identificação (obrigatório se submeteu cópia de Documentos de Identificação);
- cartão de contribuinte (no caso de não apresentar cópia do cartão de cidadão);
- boletim de inscrição;
- cópia do certificado de licenciatura ou mestrado integrado.
Posteriormente, ser-lhe-á pedido para efetuar o pagamento da propina, no valor de 250€.
Caso pretenda que a fatura seja emitida em nome de outra entidade, por favor indique-nos os dados para faturação.
Creditação: 6 ECTS
Duração: 40,5 horas
Introdução à Bioestatística; noções de probabilidade e distribuições.
Preparação de dados; estatística descritiva.
Estatística inferencial e modelação de dados: intervalos de confiança, testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos; análise de dados categóricos; correlação; regressão linear simples.
Análise de poder e cálculo do tamanho da amostra. Aplicação da análise estatística à investigação em saúde.
Aulas teórico-práticas com apresentação e discussão de temas (incluindo exemplos de aplicação em saúde), exercícios para resolução de problemas práticos em cenários de saúde, com utilização de software específico para desenvolvimento de competências.