Estatística médica


  • Quinta-feira, 22 de setembro das 14h00 às 20h00
  • Sexta-feira, 23 de setembro das 14h00 às 20h00
  • Quinta-feira, 29 de setembro das 14h00 às 20h00
  • Sexta-feira, 30 de setembro das 14h00 às 20h00
  • Quinta-feira, 6 de outubro das 14h00 às 20h00
  • Sexta-feira, 7 de outubro das 14h00 às 20h00
  • Quinta-feira, 13 de outubro das 15h30 às 20h00

Esta unidade curricular pretende abordar os fundamentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística adaptados a objetivos de investigação clínica e de investigação em saúde. O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico adequado.



Titulares do grau de licenciado, do grau de mestre ou equivalente legal.


Regime de frequência à distância. Os formandos podem assistir às sessões em direto e intervir.


Condições específicas de acesso:

Grau de licenciado ou de mestre ou equivalente legal.

Critérios de seleção:

Os candidatos serão ordenados com base na ordem de submissão de candidaturas.

Propinas: 250€

Vagas: 10

Prazos de candidatura: 2 de agosto a 9 de setembro de 2022

Para inscrever-se no curso “Estatística Médica”, por favor envie os seguintes documentos para medcids_ensino@med.up.pt:

  • cópia do documento de identificação (bilhete de identidade; cartão de cidadão; passaporte) ou Declaração dos Dados de Identificação;
  • consentimento para a submissão do documento de identificação (obrigatório se submeteu cópia de Documentos de Identificação);
  • cartão de contribuinte (no caso de não apresentar cópia do cartão de cidadão);
  • boletim de inscrição;
  • cópia do certificado de licenciatura ou mestrado integrado.

Posteriormente, ser-lhe-á pedido para efetuar o pagamento da propina, no valor de 250€.

Caso pretenda que a fatura seja emitida em nome de outra entidade, por favor indique-nos os dados para faturação.


Creditação: 6 ECTS

Duração: 40,5 horas


Introdução à Bioestatística; noções de probabilidade e distribuições.

Preparação de dados; estatística descritiva.

Estatística inferencial e modelação de dados: intervalos de confiança, testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos; análise de dados categóricos; correlação; regressão linear simples.

Análise de poder e cálculo do tamanho da amostra. Aplicação da análise estatística à investigação em saúde.


Aulas teórico-práticas com apresentação e discussão de temas (incluindo exemplos de aplicação em saúde), exercícios para resolução de problemas práticos em cenários de saúde, com utilização de software específico para desenvolvimento de competências.